「予報円が外れたのでは？」「AIの予測のほうが当たるって本当？」と気になった方も多いのではないでしょうか。2026年9月30日放送の『クローズアップ現代』は、AI台風予測が台風25号の関東接近をいち早く見通していた実例を取り上げました。この記事では、番組の内容をもとにAI予測の仕組み、実力、課題をわかりやすく整理します。読み終えるころには、次の台風でどの情報をどう使えばよいかが見えてくるはずです。
クローズアップ現代が伝えたAI台風予測とは？台風25号で何が起きたのか
2026年9月30日放送の『クローズアップ現代』のテーマは「台風連続襲来 ＡＩ予測が防災を変える！？」でした。キャスターは星麻琴さんです。
番組の出発点は、シルバーウィークの連休中に関東を直撃した台風25号です。台風25号は9月21日に房総半島へ接近し、土砂災害や川の氾濫による大きな被害をもたらしました。
注目すべきは、発生前の予報のずれです。番組によれば、台風に発達する前の熱帯低気圧の段階では、気象庁の予報円は大きく、沖縄方面へ進む可能性も示していました。ところが同じ時期に、民間の気象会社が配信していたAIの予測は、関東に近づく進路をすでに描いていたのです。
その後、気象庁の予報円も関東方面へ修正されていきました。最終的にはAIが早い段階で示していた進路に近い形になったわけです。
私が印象的だったのは、「AIが気象庁に勝った」という単純な話ではなかった点です。番組は、早く見通せることが防災の行動をどう変えるのかに焦点を当てていました。予測の精度そのものより、行動に使える時間が生まれたことに価値があった。そこが番組の核心だったと感じます。
台風25号から農場を守ったAI台風予測｜常総市ミニトマト農場の備え
AI予測の効果を具体的に示したのが、茨城県常総市でミニトマトを大規模栽培する農業法人の副社長、山田直人さんの事例です。
番組の取材が始まったのは、台風最接近の6日前でした。山田さんは、気象庁の予報だけを見ると台風は中国大陸のほうへ向かうように見えたと話しています。一方で、民間気象会社のAI予測では、台風が急にカーブして関東へ向かう進路が示されていました。
番組によれば、農場の敷地は東京ドーム1.5個分で、国内最大級の広さです。これだけ広いと、台風対策にも時間がかかります。山田さんはAIの予測をもとに、すぐに次の準備に取りかかりました。
- 止水板の点検
- 電気類を高い場所へ移すかさ上げ
- 暴風に備えた資材の片付け
- 緊急時に対応する従業員の確保
台風当日、常総市では一時激しい雨が降り、敷地内にも雨水が迫りました。それでも、事前に準備した止水板が浸水を食い止めました。夜中に駆けつけた山田さんの「なんとか大丈夫でした」という言葉には、安堵がにじんでいました。
「小売店にも消費者にも迷惑をかけずに供給できた」という山田さんの言葉からは、防災が事業を続けることにも直結していると伝わってきます。6日という時間の余裕が、備えの質を大きく変えた好例だと思います。
AI気象モデルと物理モデルの違い｜なぜ台風の進路を早く見通せるのか
では、AIはなぜ関東接近を早く見通せたのでしょうか。番組では、従来の予測とAI予測の違いがわかりやすく解説されていました。
物理モデル（従来の手法） 気温や気圧などの観測データをスーパーコンピューターに入力します。物理学の法則に基づいて大気の動きを計算し、台風の進路を割り出します。気象庁をはじめ各国の気象機関は、主にこの方法で予報を出してきました。
AI気象モデル 過去の台風の経路などの膨大なデータを学習させ、その学習結果から新しい台風の進路を推定します。
番組によれば、AI気象モデルのほうが台風の中心位置の誤差がおよそ30％小さかったという報告もあるそうです。
スタジオで解説した気象庁気象研究所の山口宗彦さんの言葉も印象的でした。人間には異例に見える進路でも、AIが学習したデータに照らせば必ずしも異例ではない、という指摘です。私たちが「想定外」と感じるものの多くは、実は膨大な過去の中に似た前例があるのかもしれません。この発想の転換こそ、AI予測の本質だと感じました。
ウェザーニューズのAI台風予測｜進路予測は最長10日先へ
番組では、天気予報や防災情報を提供する民間の気象会社ウェザーニューズの現場も紹介されました。同社は、海外で開発されたAIの予測を台風の進路予想に取り入れています。
番組によれば、これまで5日先までだった進路予測を、最長10日先まで延ばしました。いまでは物流や建設など様々な分野で、業務計画や安全対策に使われているそうです。
同社の安部大介取締役は、AIが場合によって物理モデルを超えると分かったとき、業界全体が大きな驚きをもって受け止めたと振り返っていました。
私が注目したいのは、AI予測がすでに企業の意思決定の道具になっている点です。台風が来てから動くのではなく、10日前から計画を組み替える。常総市の農場の事例と同じく、これからの防災は「先回り」が基本になっていくのでしょう。
世界で進むAI台風予測｜ハリケーン・メリッサで示された実力
AI気象モデルの開発を牽引しているのは、世界の巨大IT企業です。Google DeepMindのリサーチサイエンティスト、フェラン・アレットさんは次のように語っていました。気象学では予報精度を1日分向上させるのにおよそ10年かかる傾向があったが、AIでは1〜2年程度で飛躍的に進歩した、というものです。
その実力が発揮された例が、2025年10月28日にジャマイカへ上陸したハリケーン・メリッサです。
番組によれば、アメリカの国立ハリケーンセンターは、Googleの関連会社と共同で開発したAIを2025年7月から実用化していました。メリッサは当初、最も強いカテゴリー5までの発達は見込まれていませんでした。しかし上陸の4日前、AIが急速に発達する可能性を示しました。これを受けてセンターは周辺各国に警戒を呼びかけ、ジャマイカ政府も住民に大規模な避難を促しました。
メリッサはカテゴリー5の勢力を保ったまま上陸しました。番組によれば、上陸時の中心気圧は897ヘクトパスカルで、ジャマイカにとって最も強い勢力でした。住宅被害は8万棟を超え、ジャマイカでの犠牲者は45人でした。世界気象機関（WMO）は、この勢力から考えれば犠牲は大幅に抑えられたと評価しています。
予測が命を守る。この当たり前の価値を、AIが大きく押し上げた事例だといえます。
逆走台風15号・迷走台風24号もAIが予測｜予報円はどう決まる？
番組のスタジオでは、2026年シーズンのほかの台風も比較されました。
- 台風15号（逆走台風）：2026年8月11日、統計開始以来初めて茨城県に上陸した台風です。番組によれば、上陸3日前の段階で、物理モデルは岩手県に上陸する進路を描いていました。一方、AIモデルは福島県から上陸する進路を予測し、実際の進路により近くなりました。
- 台風24号（迷走台風）：沖縄周辺に居座った後、北上した台風です。物理モデルは沖縄周辺に停滞し続けると予測していましたが、AIは一周回ってから北上する進路を示していました。
ここで意外だったのが、「気象庁は予報にAIを使っていないのか」という疑問への山口さんの答えです。実は気象庁も、すでにAIの予測を参考に予報を作っています。気象の世界では、観測データも予測データも世界中でリアルタイムに交換されているからです。
おなじみの予報円は、次のように作られていると山口さんは説明していました。
- 気象庁のモデルに加え、AIを含む各国の予測モデルの結果を集めて、円の中心を結ぶ線を決める
- モデル間のばらつきが大きければ円を大きく、小さければ円を小さくする
今のところ、AIは主に中心線を決める参考として使われており、ばらつきへの活用はこれからの課題だそうです。予報円の裏側に世界中の予測が集まっていると知ると、あの円の見え方が少し変わりますね。
AI台風予測の課題と気象庁の独自AIモデル｜2030年に向けた挑戦
期待が高まる一方で、課題もはっきりと示されました。
山口さんによれば、AIは台風の進路予測は非常に得意です。しかし強度（中心気圧や最大風速）や雨量の予測には、まだ課題があります。台風25号も、進路はよく当たった一方で、風や雨量の予測には課題が残りました。
気象予報士の斉田季実治さんは、AIがなぜその予測を出したのか人間には分からない部分がある点を指摘しました。だからこそ、観測や他の予測と照らし合わせて不確実性を見極め、わかりやすく伝える役割が予報士に求められるという見方です。
気象庁の数値予報開発センターには、今回初めてカメラが入りました。番組によれば、8人のチームが今年度から本格的な開発に着手しています。先月完成した試作品では、数十分かかっていた台風進路予測などの作業がわずか数分に短縮されたそうです。それでも数値予報課の米原仁予報官は、「まだ1/10歩も行っていない」と控えめに語っていました。
さらに気象研究所などのメンバーは、航空機で台風9号の上空へ向かいました。中心付近に観測機器を投下し、AIに学習させる詳細なデータを集めています。観測の結果、台風9号は最も強い風が中心付近ではなく、100キロほど離れた場所で吹いていたことがわかったそうです。
気象庁の野村竜一長官は、2030年頃の導入に向けて「実質3年ぐらいしかない」と語りました。そのうえで、線状降水帯や梅雨前線など日本特有の現象を再現できるモデルを目指すとしています。番組によれば、3日先の進路予報の誤差を現在の180キロから2030年までに100キロ程度に縮めることも目標です。暴風域や強風域を円ではなくメッシュ状で示す、よりきめ細かな予報も目指しています。
私は、「後発のメリット」を生かすという長官の姿勢に、日本らしい堅実さを感じました。日本の観測データを武器に、日本の災害に強いAIを育てる。この方向性にこそ、独自モデルを持つ意義があると思います。
まとめ
2026年9月30日放送の『クローズアップ現代』は、AI台風予測が防災を大きく変えつつある現状を伝えていました。
- 台風25号では、AI予測が早い段階で関東接近を示し、常総市の農場は6日前から備えられた
- AI気象モデルは過去のデータを学習し、進路予測で物理モデルをしのぐ精度を示している
- ウェザーニューズは進路予測を最長10日先に延ばし、ハリケーン・メリッサでは犠牲者を抑える一助になった
- 一方で、強度や雨量の予測、予測の根拠が見えにくい点は課題として残っている
- 気象庁は2030年頃の独自AIモデル導入を目指し、日本特有の現象の再現に挑んでいる
斉田さんが語ったように、予測が細かくなるだけで人が動くわけではありません。大切なのは、情報を受け取った私たち一人ひとりが「いつ、何を変えるか」を判断できることです。AIの予測も一つの参考として上手に取り入れながら、次の台風に早めに備えていきたいですね。
※ 本記事は、2026年9月30日放送のNHK『クローズアップ現代』を参照しています。
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